„Intel“ veiksmingai žudo „Falcon Shores“-tai naujos kartos GPU, skirtas aukšto našumo skaičiavimui ir AI darbo krūviams.
Šis žingsnis įvyksta taip, kaip „Intel“ bando ištaisyti kursą po daugybės nuviliančių produktų paleidimo ir istorinių nuostolių, o konkurentai, tokie kaip „AMD“ ir „Nvidia Gain“.
„Intel“ bendražygė Michelle Johnston Holthaus sakė, kad ketvirtadalio ketvirtojo ketvirčio pelno skambučio metu bendrovė „Falcon Shores“ pasinaudos kaip vidinis bandymo lustas, neatnešdama jo į rinką “.
„AI duomenų centras […] yra patraukli rinka mums “, – ketvirtadienį per uždarbį sakė Holthausas. “[B]UT nesu patenkinta tuo, kur esame šiandien. Mes dar nedalyvaujame debesų pagrindu sukurtoje AI duomenų centrų rinkoje prasmingai […] Vienas iš tiesioginių veiksmų, kurių aš atlikau, yra supaprastinti mūsų planą ir sutelkti mūsų išteklius. “
Didžiausias dėmesys bus skiriamas „Jaguar Shores“, kurį Holthausas pavadino „Intel“ galimybe „sukurti sistemos lygio sprendimą stovo skalėje […] Norėdami plačiau spręsti AI duomenų centrą. “
Praėjusį mėnesį „Falcon Shores“ sušvelnino „Holthaus“ lūkesčius, kai ji numanė, kad tai buvo „iteracinis“ žingsnis prieš ankstesnį bendrovės specialią AI duomenų centro mikroschemą „Gaudi 3“.
„Mes tikrai turime galvoti apie tai, kaip mes einame iš Gaudi į savo pirmosios kartos„ Falcon Shores “, tai yra GPU“, – sakė Holthausas pasirodydamas „Barclays Global Technology“ konferencijoje. „Ir aš tau dabar pasakysiu, ar tai bus nuostabu? Ne, bet tai geras pirmas žingsnis. “
„Gaudi 3“ buvo plačiai vertinamas kaip „Intel“ praleidimas. Lapkritį bendrovė teigė, kad dėl programinės įrangos problemų ji negalės pasiekti savo tikslo siekti 500 mln. USD „Gaudi 3“. Šiandien nedaugelis pagrindinių paslaugų teikėjų, išskyrus IBM, įsipareigojo naudoti lustą.
„Intel“ susiduria su įkalnės mūšiu AI duomenų centro lusto erdvėje. Konkurentas AMD tikisi uždirbti apie 7 milijardus dolerių iš AI lustų pajamų 2025 m., O „Nvidia“, AI mikroschemų įmonė, kurią įveikė, gali patekti į 195 milijardų dolerių pajamas iš 2026 m. Fiskalinės srities, teigia kai kurie analitikai.
„Galvodamas apie mūsų AI galimybę, mano dėmesys skiriamas problemoms, kurias mūsų klientai bando išspręsti, ypač dėl poreikio sumažinti sąnaudas ir padidinti skaičiavimo efektyvumą“, – teigė Holthausas. „Iš esmės viskas, kas tinka visiems, neveiks, ir aš galiu pamatyti aiškias galimybes panaudoti savo pagrindinį turtą naujais būdais, kad būtų galima padidinti įtikinamiausias bendras nuosavybės sąnaudas per visą tęstinumą.“
