Atsitiktiniam stebėtojui atrodo, kad saulė yra viena nuolatinė ir niekada nesikeičia.
Realybė yra tokia, kad saulė yra plazmos masė – elektra įkrautos dujos, kurias nuolat veikia Saulės magnetinis laukas. Saulės veiklos nenuspėjamumas yra vienas iš iššūkių, su kuriais susiduria šiuolaikiniai saulės fizikai.
Koronalinių masinių matmenų poveikis yra vienas iš ypatingų aspektų, susijusių su jų poveikio neapibrėžtumo lygiu. Bet mašinų mokymosi algoritmai galbūt galėjo mums suteikti daugiau įspėjimo!
Naujame dokumente siūlomi algoritmai, apmokyti dešimtmečių saulės veiklos dešimtmečius, matė visus padidėjusio veiklos požymius iš regiono, vadinamo AR13664, ir galbūt gali padėti būsimoms protrūkiams.
Koronalinės masės ar CME yra didžiuliai plazmos, išstumiamos iš Saulės koronos į kosmosą dėl sutrikimų saulės magnetiniame lauke, sprogimai. Šie sprogstamieji įvykiai dažnai yra susieti su raketomis ir atsiranda, kai magnetinio lauko linijos staiga pertvarkos, išleidžiant didžiulį energijos kiekį.

CME gali važiuoti greičiu nuo kelių šimtų iki kelių tūkstančių kilometrų per sekundę, kartais per kelias dienas pasiekti Žemę, jei jų trajektorija yra mūsų kryptimi.
Atvykę jie gali sąveikauti su mūsų magnetosfera ir sukelti geomagnetines audras, potencialiai sutrikdydami palydovų ryšius, GPS sistemas ir elektros tinklus. Be to, jie gali sukelti auroralinę veiklą, sukurdami kvapą gniaužiančius šiaurinių ir pietinių žiburių ekranus.
Tiksliai prognozuojant tokio tipo įvykius ir tai, kaip jie daro įtaką mūsų magnetosferai, buvo vienas iš iššūkių, su kuriais susiduria astronomai.

Tyrime, kurį sukūrė astronomų komanda, kuriai vadovauja Sabrina Guastavino iš Genujos universiteto, jie pritaikė dirbtinį intelektą į iššūkį. Jie panaudojo naują technologiją, kad numatytų įvykius, kurie buvo susiję su 2024 m. Gegužės mėn. Audra, atitinkamais regiono, nurodyto 13644 ir CME, paūmėjimais.
„Storm“ išleido intensyvius saulės renginius, įskaitant paūmėjimą, klasifikuojamą kaip x8,7!
Naudodama AI, komanda galėjo nukreipti mašininio mokymosi technologiją į daugybę anksčiau surinktų duomenų, kad atskleistų sudėtingus modelius, kuriuos nebuvo lengva pastebėti naudojant įprastus metodus.
2024 m. Renginys buvo puiki ir neįprasta galimybė išbandyti AI galimybes numatyti saulės veiklą. Pagrindinis tikslas buvo numatyti saulės ėžinių atsiradimą, kaip jie pasikeitė bėgant laikui, taip pat CME gamybai ir galiausiai numatyti geomagnetines audras čia, Žemėje.
Jie vykdė procesą prieš 2024 m. Gegužės mėn. Renginį su įspūdingais rezultatais. Remiantis jų dokumentu, prognozė atskleidė „precedento neturintį tikslumą prognozėje, žymiai sumažėjus neapibrėžtumui tradicinių metodų atžvilgiu“.
CME kelionių laiko į Žemę rezultatai ir geomagnetinių audrų atsiradimas taip pat buvo įspūdingai tikslūs.
Tyrimo poveikis yra didelis.
Elektros tinklų nutraukimas, ryšiai ir palydoviniai problemos gali būti didelis trūkumas, kai CMES smogė į Žemę, todėl mašininio mokymosi AI įrankių rinkinio pritaikymas numatant saulės aktyvumą atrodo kaip jaudinantis pažanga. Tiems iš mūsų „Sky Sky Watchers“ taip pat galime gauti kur kas geresnę auroralinės veiklos prognozę.
Šį straipsnį iš pradžių paskelbė „Universe Today“. Perskaitykite originalų straipsnį.